Programação e alocação de equipes de recolha de aves

Programação e alocação de equipes de recolha de aves

Na produção de frangos para consumo, uma importante atividade logística é a recolha de frangos nas granjas. Essa é uma atividade diária, em que equipes realizam rotas de visitas em granjas distribuídas em uma grande área geográfica e recolhem os frangos, os quais são transportados em caminhões para a planta de produção.

Problema do cliente

Diariamente, o cliente precisa determinar em quais granjas cada equipe de recolha deve ser alocada, e sua sequência de deslocamento (transporte) entre as granjas, de forma a minimizar o deslocamento total das equipes. O problema é de larga escala, envolvendo centenas de equipes e granjas, com total de até 1 milhão de frangos recolhidos diariamente. Ademais, as alocações de equipes deve atender requisitos como:

Atendimento das janelas de tempo correspondentes às jornadas de trabalho de cada equipe;
Priorização de equipes de forma a equilibrar a carga de trabalho;
Conflitos entre equipes

Método empregado pelo cliente

Para determinar as alocações das equipes, a empresa utilizava um método manual não automatizado. Diariamente, um colaborador preenchia uma planilha eletrônica e despendia até 3 horas ajustando a planilha de forma a obter uma alocação que atendesse os requisitos. Embora o cliente conseguisse obter alocações de forma manual, este método oferecia uma série de desvantagens:

Tempo longo para obter uma alocação de equipes;
Geração de alocações com baixa eficiência, levando a maiores custos de deslocamento das equipes;
Erros nas alocações, com consequente não atendimento de requisitos;
Falta de sistematização do método de alocação.

Solução desenvolvida pela ARVRA

Foi desenvolvida uma solução de inteligência artificial com tecnologia de otimização matemática, a qual utiliza um algoritmo que analisa de forma inteligente milhões de alocações possíveis em um curto período de tempo com o objetivo de encontrar a melhor alocação. A solução foi implementada em software, o qual foi integrado ao ERP da empresa. O modelo matemático recebe os dados do ERP e retorna uma alocação em até 20 min. Dentre as vantagens da solução:

Eliminação de erros, uma vez que as alocações geradas atendem todos os requisitos.
Aumento de eficiência e redução de custos, pois o modelo matemático produz alocações que minimizam o deslocamento total das equipes.
Sistematização e automação da tarefa de geração de alocações.
Redução do tempo de planejamento das recolhas de 3 horas para 20 min.

Mais detalhes do projeto

Esta solução foi desenvolvida para a Lar Cooperativa Agroindustrial em parceria com a Agrosys – Tecnologia em Agronegócio. A Arvra desenvolveu a solução de IA que foi integrada ao ERP da empresa Agrosys. A solução recebeu a premiação na categoria Inovação e Tecnologia do Prêmio Quem é Quem 2024, principal premiação nacional das melhores cooperativas do agronegócio.

Cases relacionadas
Deixar um comentário

Seu endereço de e-mail não será publicado. Os campos obrigatórios estão marcados *